K-S(Komogorov-Smirnov) 지표

K-S(Komogorov-Smirnov)지표는 Binary Classification에서 두 클래스 간의 누적 비율 분포의 최대 차이를 나타낸다. 특정 모형이 클래스를 잘 변별하는 지를 알아보는 지표이며, 두 누적 분포 간 차이가 클수록 변별력이 양호한 것으로 간주한다.

예를 들어 어떤 모형이 신용 평가에서 우량 고객과 불량 고객을 나누는 모형이라고 하자.

그럼 다음의 예시에서 K-S 지표값은 36.67%이다.