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머신러닝 이론
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머신러닝(Machine Learning)
머신러닝 일반
3
전처리
4
모델링
7
Regression
1
기타
0
Local Minima와 Global Minima
Bias(편향)-Variance(분산) Trade-off
차원의 저주
Cross-Validation
PCA & LDA
PCA(상세)
Fine Classing & Coarse Classing
Bagging vs Boosting vs Stacking
Random Forest
AdaBoost
GBM(Gradient Boosting Model)
XGBoost
LightGBM
CatBoost
L1 정규화, L2 정규화