1. 기본 개념
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Experiment: 어떤 사건이나 행위, e.g) 주사위를 던진다.
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Outcome: Experiment에 의한 결과, e.g) 주사위의 눈 (3,4,5 등)
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Sample Space: 가능한 모든 outcome의 집합. e.g) 1,2,3,4,5,6
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Event: 우리가 관심있는 Sample Space의 부분집합, e.g) 주사위 눈이 3이 나온다, 짝수가 나온다... 등
2. 확률변수
확률변수는 확률로 표현하기 위한 event를 정의하는 것이다. 그리고 확률이 정의된 Sample Sapce 내에서 이러한 확률변수를 0과 1사이의 확률로 mapping하는 함수를 확률 함수(확률 분포 함수)라고 한다.
3. 확률모형
확률모형은 불확실성을 확률로써 계량하기 위해 확률함수로써 수학적으로 만든 모형이다. 그리고 그러한 함수에 쓰인 계수들을 모수(parameter)라고 부른다.