프로젝트 주제
기업들의 재무데이터를 이용하여 해당 기업이 특정 기간 후에 부도할지 안할지를 예측하는 모델을 세우는 프로젝트를 진행하였다.
데이터
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데이터 개수: 9792
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Response Variable: 기업의 부도 여부(Binary) → 부도 기업 515 / 정상 기업 9277 → Imbalanced Data
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Predictor Variable: 각 기업들의 재무 데이터 65개
모델 및 성능
XGBoost를 최종 모델로 선정하였으며, 모델 성능은 다음과 같다.
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Train Set: 0.571
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Test Set: 0.395
Table
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